一、报告题目：Local influence detection of conditional mean dependence
二、报告人： 张忠占教授
三、报告时间：2024年11月29日（星期五下午）16：00—17：00
四、报告地点：数统学院会议室80602
五、报告摘要：This article is focused on the problem to measure and test the conditional mean dependence of a response variable on a predictor variable. A local influence detection approach is developed combining with the martingale difference divergence (MDD) metric, and an efficient wild bootstrap implementation is given. The obtained new metric of the conditional mean dependence holds themerits of MDD, while it is more sensitive than the original one, and leads to a powerful test to nonlinear relationships. It is shown by simulations that the proposed test can achieve higher power for general conditional mean dependence relationships even in high dimensional settings. Theoretical asymptotic properties of the local influence test statistic are given, and a real data analysis is also presented for further illustration. The localization idea could be combined with other conditional mean dependence metrics.
六、报告人简介： 张忠占，北京工业大学教授，博士生导师，中国现场统计研究会副理事长兼秘书长，全国工业统计教学研究会副理事长，国际生物统计学会中国分会副理事长。1999年于日本九州大学获得博士学位。从事函数型数据与空间数据分析、因果推断、可靠性统计分析等方面研究。历任北京工业大学应用数理学院院长，研究生院常务副院长；曾任中国科协第八、九届全国委员会委员，中国现场统计研究会生物统计分会理事长，教育部统计学专业教学指导委员会委员，国家统计局国际合作专家委员会委员等。担任《数理统计与管理》副主编，《International Journal of Biomathematics》Editor。在国内外学术期刊发表论文160余篇，出版著作与教材10部，主持完成国家自然科学基金等课题20余项。
