一、报告题目：多目标优化问题的梯度类下降算法
二、报告人：重庆国家应用数学中心主任 杨新民教授
三、报告时间：2025年12月9日（星期二）下午15:30
四、报告地点：数统学院会议室80602
五、摘要：现实世界中诸多领域的问题均可归结为多目标优化问题。本报告将首先阐述最优化的重要作用与意义；继而梳理多目标优化的发展历程、实际应用背景及研究难点，概述多目标优化问题的若干有效求解方法；随后重点聚焦梯度类下降算法在多目标优化中的最新进展，特别是本团队在梯度算法领域的近期突破；最后提出当前多目标优化中亟待突破的理论与算法难题，并分享解决这些问题的思考路径与潜在方向。
杨新民教授，国际系统与控制科学院院士，重庆国家应用数学中心主任，博士，教授，博士生导师。全国杰出专业技术人才，国家自然科学奖二等奖及重庆市最高科学技术奖得主，国家自然科学基金重大项目首席科学家，最优化与控制教育部重点实验室主任，加拿大英属哥伦比亚大学（UBC）兼职教授。杨教授长期致力于数学中最优化理论与方法、广义凸性理论及向量最优化理论等方向的教学与科研。主持国家自然科学基金重大项目、重点项目及国家自然科学基金委员会与香港研究资助局联合资助项目，研究成果荣获国家自然科学奖二等奖（排名第一）、重庆市科技突出贡献奖、教育部自然科学奖一等奖（独立）、中国青年科技奖。现任中国运筹学会监事长、中国工业与应用数学学会副理事长、国家天元数学西南中心副主任、中国科学院优化与应用中心学术委员会副主任；曾任中国数学会副理事长、中国运筹学会副理事长、中国系统工程学会副理事长、教育部科技委数理学部委员。
