国家统计局何强研究员学术报告

一、报告题目：利用大数据预测中国季度GDP增速

二、报告人：国家统计局何强研究员

三、报告时间：2019年4月25日（星期四）晚上7:30

四、报告地点：慧智楼90510（数学与统计学院会议室）

五、主讲人及报告简介：

北京大学经济学院博士后，中加联合培养博士，现为国家统计局统计科学研究所副研究员，国家统计局青联委员，联合国官方统计大数据应用工作组中方成员。曾在《管理世界》《世界经济》《统计研究》等核心期刊发表论文40余篇，独立和参与出版著作10部，主持国家级和省部级课题8项，获得国家统计局等单位省部级以上的科研奖励12项。

大数据为宏观经济走势预测创新研究带来重要突破口。本报告基于高维数据机器学习模型和混频动态因子模型，充分融合传统宏观经济统计变量数据以及互联网大数据和混频大数据，对2011-2018年中国季度GDP增速进行预测研究，重点考察大数据变量指标在预测中的特殊作用。研究发现，应用大数据统计指标有助于季度GDP增速预测，尤其是在提升时效性和预测精度方面，但是必须建立在相对较长的时间序列样本和合理的模型设计基础上，而且模型预测误差并非随着大数据指标信息增多而一致性减少。未来利用大数据建模预测时，可能需要更加多样的数据、更加新颖的建模切入点和更加抗噪的模型机制设计。