2024年12月6日下午，华东师范大学陈勇教授应邀为我院师生作题为“Lax pairs informed neural networks solving integrable systems”的学术报告。本次报告由数学与统计学院院长陈义安教授主持，学院部分教师和研究生参加了此次学术报告会。
陈勇教授就研究团队在局域波和可积深度学习算法方面的最新进展进行了报告。陈勇教授提出了适合具有Lax对的可积系统的LPINNs，包括LPINNs-v1和LPINNs-v2。这项工作的创新之处在于开创新的将可积系统的Lax对集成到深度神经网络中，从而为研究数据驱动的局域波解和Lax对的谱问题提供了一种新的方法和途径。报告期间，陈勇教授也对师生提出的问题逐一进行了解答，热烈的讨论中大家都收获良多。
陈勇，华东师范大学，博士生导师，计算机理论所所长，上海市闵行区拔尖人才。长期从事非线性数学物理、可积系统、计算机代数及程序开发、可积深度学习算法、混沌理论、大气和海洋动力学等领域的研究工作。提出了一系列可以机械化实现非线性方程求解的方法，发展了李群理论并成功应用于大气海洋物理模型的研究。提出可积深度学习算法，开发出一系列可机械化实现的非线性发展方程的研究程序。已在SCI收录的国际学术期刊上发表SCI论文300余篇，引用7000余篇次。国家自然科学基金重点项目3项(第一参加人和项目负责人）、国家自然科学基金面上项目4项（主持）、973项目1项(骨干科学家)、国家自然科学基金长江创新团队项目2项(PI)。
