为响应科技部、中央宣传部、中国科协、重庆市科学技术局关于“2020年全国科技活动周”的号召，经济社会应用统计重庆重点实验室于8月27日举办了实验室开放日系列学术讲座活动。本次活动旨在发挥实验室的资源优势，让学院师生更加了解实验室，感受统计学特色研究方向。
活动中，赵培信教授报告并讲解了《QR Devonposition beard Orthogonalality Statistical Inferences for Semiparametric Regression Models》。本次报告中，赵教授介绍了自己研究的一类半参数回归模型的估计问题，包括部分线性模型和具有纵向数据的变系数部分线性模型。模型将二次推理函数与QR分解技术相结合，提出了一种新的参数和非参数分量的估计方法。所得到的参数分量和非参数分量的估计量互不影响，便于应用练习。在下面在一些的条件下，建立了所得估计量的一些渐近性质。由此进行了一些模拟研究，以评估建议评估程序的有限样本性能。
陈明镜博士作了《Doubly CCE Profiled PCA Estimation of Multilevel Factor Models》的报告。陈博士提到估计了包含全局因素、局部因素和大量群体的多水平因子模型。由于群体数量较多，多水平因子模型具有大量的局部因子，且局部因子的相关性小于全局因子。从而对因子个数增加问题、弱影响因子问题和强相关噪声问题作了特殊解释问题。在尽管有这些多重解释，但对它们的研究却几乎无声无息。本文利用共相关效应（CCE）技术对模型进行估计。由于我们在估计全局因子时使用了两次CCE分析，一次用于分析局部因子，一次用于分析外部错误，因此我们将估计称为双重CCE分析。
最后，于学霆博士做了《中国相对贫困标准界定与规模估算》的学术报告。本次报告借鉴世界银行、OECD的相对贫困界定标准，采用模拟收入分布方法还原出个体收入数据，借此测算和比较不同标准下的中国相对贫困规模，最后对中国相对贫困标准界定给出建议。
活动结束后，三位报告人和大家对研究的问题展开了深入探讨，各位同学与老师皆收获颇丰。
