2021年3月18日，为加强统计学者间的学术交流，展望数据科学和统计学的发展方向，重庆工商大学数学与统计学院、经济社会应用统计重庆市重点实验室联合举办线上学术讲座活动，本次讲座非常荣幸地邀请到同济大学梁汉营教授进行学术报告，分享当下最新地研究成果。本讲座旨在让广大统计学者了解不完全数据统计分析以及高维数据分位数回归在数学和统计领域中的应用。
活动中，梁汉营教授分享了题为“Ultra-high dimensional partially linear single-index quantile regression with missing observations”的研究报告，梁教授着重讨论超高维部分线性的单指标分位数回归。在响应变量、协变量单一缺失或响应和协变量同时缺失的情况下，梁教授采用B样条基函数逼近未知链接函数，探索线性和单索引系数向量稀疏的情况下参数预测的性质，并允许其数量随着样本量的增加而发散。同时，通过应用SCAD罚分研究变量选择，并证明了非凸罚估计的预测性。最后为证明所提方法的有效性，对分析结果进行了蒙特卡罗模拟和真实数据分析。
讲座结束后，梁教授同参加会议的老师和同学对研究问题展开深入探讨，各位同学和老师皆受益匪浅。
梁汉营，同济大学数学科学学院教授，博士生导师。1997年博士毕业于武汉大学，1997-1999年在中国科技大学作博士后研究。主持过国家自然科学基金面上项目5项、国际合作项目1项和教育部项目2项，发表学术论文130余篇，曾获得第十一届全国统计科研优秀成果奖二等奖、重庆市自然科学二等奖以及安徽省自然科学三等奖。研究兴趣:不完全数据的统计分析，非参数与半参数回归模型，经验似然与极大似然，分位数回归，变点分析，高维数据分析。现为中国概率统计学会理事，中国现场统计研究会生存分析分会常务理事，中国现场统计研究会高维数据统计分会常务理事，中国现场统计研究会大数据统计分会常务理事，中国商业统计学会常务理事。
