2021年5月21日上午，重庆大学杨虎教授应邀到我院会议室80602做了题为《Adaptive and reversed penalty for analysis of high-dimensional correlated data》的学术报告。本次报告由学院院长陈义安教授主持，学院部分老师以及研究生参加了此次学术报告。
杨虎教授首先聚焦于线性回归模型来解释自适应逆惩罚方法，并且解释了惩罚函数的选择方法；其次从凸正则化和非凸正则化两个方面阐明了高度相关设计的动机，得出了当预测因子和响应之间存在复杂的相关结构时，自适应调整更能保持准确的估计的结论；接着提出了新惩罚函数，对函数进行删除噪声变量和减少估计偏差的处理，得出的理论结果是在相同条件下会跟Lasso的误差界相同；最后在理论研究的基础上，通过数据分析图直观地展示了研究结果。杨虎教授的报告内容丰富，形象生动，对相关老师和学生开拓新的研究领域有着重要意义。报告结束后，杨教授同在场的老师和同学进行了交流学习。
杨虎，重庆大学二级教授，博士生导师，中国现场统计研究会理事长，中国统计学会常务理事，国务院政府特殊津贴专家，美国《数学评论》评论员。主持承担了国家自然科学基金、教育部博士点基金、交通部、国家统计局和国家移民局、重庆市科委项目30余项，在国内外发表学术论文300余篇，被SSCI收录18篇，SCI收录160余篇。
