2022年4月25日(星期一)上午10:00-12:00,中科院数学与系统科学研究院预测中心张新雨研究员应胡雪梅教授邀请,为重庆工商大学数学与统计学院的师生作了题为《模型不确定性和模型平均方法》的精彩学术报告。学术报告由数学与统计学院胡雪梅教授主持,龙宪军副院长、陈修素教授、胡桂华教授、赵培信教授、杨宜平教授、杨炜明教授、秦湘斌、陈明镜、程素丽和任雪等博士骨干老师和部分研究生参加了报告会。
张新雨研究员的报告介绍了模型不确定性,例如理论不确定、异质性不确定、函数形式不确定等,指出忽视模型不确定会导致误判、造成决策失误、把不显著变量误判为显著变量等,而模型平均是处理模型不确定性的方法,主要包括贝叶斯模型平均和频率模型平均,阐述了经典光滑AIC/BIC权重选择方法和渐近最优平均方法,引入了航空客运需求预测、房价预测和旅游的影响等三个模型平均案例分析,最后补充了模型平均和组合预测异同、模型平均方法和机器学习研究组合等问题。报告结束后张新雨研究员和学院师生就模型平均和组合预测进行了深入交流。
张新雨研究员主要从事模型平均、机器学习和组合预测等计量经济学和统计学的理论和应用研究工作,在JRSSB、JASA、JOE等国际一流期刊上发表学术论文30余篇。目前担任期刊《JSSC》主编和《系统科学与数学》、《数理统计与管理》等的编委,是双法学会数据科学分会副理事长、国际统计学会当选会员,先后主持自科优秀和杰出青年基金项目。