2022年6月10日(星期五)上午10:00-12:00,南开大学统计研究院邹长亮教授应胡雪梅教授邀请,为重庆工商大学数学与统计学院的师生作了题为《Symmetrized Data Aggregation for FDR Control》的精彩学术报告。学术报告由数学与统计学院胡雪梅教授主持,赵培信教授、杨宜平教授、杨炜明教授、秦湘斌、陈明镜等骨干老师和部分研究生参加了报告会。
邹长亮教授的学术报告介绍了多重假设检验问题、 FWER和FDR两种错误率、Bonferroni校正和BH方法两种控制FWER的典型方法,提出了一个一般性的不依赖于p值的方法。核心想法是利用样本分割来构造一系列具有对称性的统计量并利用统计量的对称性近似错误发现的个数,挖掘相关结构信息提高检测能力。所提对称化数据整合方法(symmetrized data aggregation,SDA)方法通过样本分割、数据筛选和信息整合来充分挖掘相关结构中的信息。最后在协方差矩阵已知和未知两种情况下建立了SDA的FDR控制性质。
邹长亮教授长期从事统计学理论及其与数据科学、质量科学等领域的交叉研究。主要学术贡献包括:系统地研究了曲线型数据的统计质量控制,围绕异常的统计定义、快速的异常探查算法等科学问题,提出了基于动态加权损失度量的理论与方法。近年来针对高维数据的统计分析,以相合性理论和不确定性度量为主线,提出了利用随机分组的超高维数据统计推断的新方法,形成了多个稳健高效算法。发表研究论文110余篇,其中在统计学/优化领域顶尖杂志Ann.Stat.、J.Am.Stat.Asso.、Biometrika、Math.Program共发表论文40余篇。论文被多位美国科学院院士、工程院院士、COPSS奖获得者所引用,SCI他引3000余次,5篇论文入选ESI高被引,连续8年入选爱思唯尔“中国高被引学者”。现任第八届教育部科技委数理学部委员,全国应用统计专硕学位教指委委员,国际统计学会推选会员,担任国际统计学著名杂志Technometrics、美国质量协会会刊J. Qual. Tech.、Stat.Sinica、Can. J. Stat.等杂志的编委。曾入选国家首批青拔和青长,获国家优青支持,获“全国百篇优博”,“钟家庆数学奖”,天津青年科技奖,天津市自然科学一等奖和霍英东基金会高校青年教师一等奖等。