2023年3月28日下午，深圳大学胡耀华教授在启智楼80602学院会议室做了题为《A Unified Framework of Subgradient Methods for Convex or Quasi-convex Programming》的学术报告。本次学术报告由数学与统计学院副院长龙宪军教授主持，学院孙祥凯教授、曾静副教授、李高西副教授、何光副教授和运筹学与控制论全体研究生参加了此次学术报告会。
胡耀华教授首先介绍了求解凸优化问题的经典次梯度算法；其次介绍了拟凸优化问题的研究背景、求解拟凸优化问题次梯度算法的发展历史以及求解拟凸优化问题算法的一般框架；最后介绍了所给算法在生产效率以及投资组合的应用。本次学术交流对于我院相关领域的师生进一步开展学术研究具有重要的意义。
胡耀华，深圳大学数学与统计学院教授，博士生导师，香港理工大学兼职博导，兼任中国运筹学会数学规划分会青年理事。主要从事连续优化理论、算法和应用研究。先后主持国家优秀青年科学基金、面上项目等4项、省市级科研项目10余项。在SIAM Journal on Optimization、Journal of Machine Learnina Research、European Journal of Operational Research等国际期刊上发表论文40余篇，申请3项国家发明专利，开发多个生物信息学工具包与网页服务器。
