10月9日下午，东北师范大学徐东坡教授在线上为我院师生作题为《Stochastic Accelerated Gradient Algorithms for Large-Scale Machine Learning》的学术报告。学院副院长龙宪军教授主持，孙祥凯教授、李高西副教授、李耿华副教授、黄拉博士以及运筹学与控制论专业的全体研究生参加了此次学术报告。
报告中，徐东坡教授首先介绍了深度学习的研究背景；然后介绍了深度学习的优化问题以及相关的算法，据此提出了求解问题的随机加速梯度算法，在一定条件下证明了算法的收敛性和收敛率；最后给出的数值实验阐明了算法的优势。报告结束后，学院师生进行提问，徐东坡教授一一解答了师生提出的问题。本次学术交流对于我院相关领域的师生进一步开展学术研究具有重要的意义。
徐东坡，东北师范大学数学与统计学院教授、博士生导师。主要研究深度学习的优化理论及其应用。在《IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst》《IEEE Trans. Signal Process》《Neural Networks》、Neural Computation》以及《Neurocomputing》等杂志发表论文多篇。2022年独立获得吉林省科学技术奖自然科学奖二等奖；2017年排名第一获得吉林省自然科学学术成果奖二等奖。目前主持国家自然科学基金面上项目1项，作为课题骨干参加了两项国家重点研发计划项目，担任Frontiers in Artificial Intelligence和Frontiers in Big Data期刊的副主编。
