一、报告题目：浅谈随机优化

二、报告人：南京师范大学孙海琳教授

三、报告时间：2022年1月13日星期四下午16:00

四、报告平台：腾讯会议 会议ID：906-585-623

五、摘要：随机优化给出了一个建立含有随机信息的优化模型的基本框架，是处理随机环境下决策问题的主要方法之一，在能源、金融、管理、交通、机器学习等领域有着广泛的应用。在本次报告中，报告人将根据自己的研究经历，从风险规避的随机优化、机会约束优化、两阶段随机优化、分布鲁棒随机优化、随机纳什均衡问题、随机变分不等式问题等几个方面，初步的介绍随机优化的一些基本模型、方法以及应用，希望可以让大家认识随机优化，了解随机优化。

六、报告人简介：

孙海琳，南京师范大学数学科学学院教授，哈尔滨工业大学博士，英国南安普顿大学和香港理工大学联合培养博士，中科院数学与系统科学研究院-香港理工大学应用数学联合实验室博士后，主持国家自然科学基金优秀青年科学基金项目，面上项目，青年科学基金项目和江苏省自然科学基金青年基金项目各一项，2018年获中国运筹学会青年科技奖和江苏省数学成就奖。研究领域包括随机优化，分布鲁棒优化、随机变分不等式及其在投资组合、风险管理和经济学模型上的应用，代表作发表在《Mathematical Programming》、《SIAM Journal on Optimization》、《Mathematics of Operations Research》等国际权威期刊，担任《运筹学学报》编委和多个国际权威学术期刊的审稿人。