数学与统计学院教师李高西简介
个人简介
李高西，男，1988年7月生，重庆开县人，教授，硕导，重庆市巴渝学者-青年学者；武汉大学运筹学与控制论专业毕业，获博士学位；重庆市数学会理事，重庆市运筹学会理事，重庆市工业与应用数学会理事，重庆市系统工程学会理事，美国《数学评论》评论员；主要研究领域为“运筹学、机器学习、数学教育学”；在《Omega》《中国科学：数学》《Computational Optimization and Applications》等行业内顶级期刊和优秀期刊上发表论文30余篇。其最新科研动态可见于：https://www.scholat.com/ligaoxi
工作经历
2015.06-2016.02 中国科学院，访问学生
2017.07-2019.10 重庆工商大学，讲师
2019.06-2023.06 电子科技大学，博士后
2019.11-2024.11 重庆工商大学，副教授
2024.07-2024.09 香港理工大学，研究员
2024.12-今 重庆工商大学，教授
社会服务
曾经担任过一届美国水刊《American Journal of Applied Mathematics》的编委。也为国内国际上许多优秀期刊和非优秀期刊提供过免费审稿服务
研究方向
曾主要探索双层规划、多目标规划及其在管理科学和机器学习中的应用，AI在中学数学教育中的应用。最近看了不少新闻联播，对乡村振兴中的农作物种植规划问题产生了极其浓厚的兴趣，欢迎讨论咯......
研究生招生
招生专业：主要招生方向为运筹学与控制论，今年还想招收应用统计硕士.
招生要求：勤奋且品行端正.
联系方式：ligaoxicn@126.com
负责的部分研究项目
[1]国家自然科学基金青年项目，双层规划相关模型的理论、算法及应用，2019，项目主持人.
[2]中国博士后科学基金特别资助项目，多目标均衡约束规划的深度学习方法，2022，项目主持人.
[3]中国博士后科学基金面上项目，半向量双层规划的逐段凸化算法研究，2020，项目主持人.
[4]重庆市自然科学基金面上项目，双层规划的稳定性及其退化问题的算法研究，2019，项目主持人.
[5]重庆市自然科学基金面上项目，均衡约束多目标规划的SQP算法研究，2022，项目主持人.
部分论文成果
应用研究：
[1]李高西，陈伟坤，万仲平，戴彧虹*. 运输机群装载优化的整数规划模型. 数值计算与计算机应用, 2016.
[2]李高西, 曹军*, 张福元, 李华. 基于视觉灵敏度及改进方向距离彩色图像迭代滤波算法. 计算机应用, 2013.
[3]李高西, 曹军, 张福元. 基于视觉灵敏度及粗集的彩色图像滤波算法. 电子测量与仪器学报, 2014.
[4]李高西，任艺. 拥挤网络下OD需求重构的双层规划模型. 工程数学学报, 2024.
模型和算法研究:
[1]Li Gaoxi, Ren Yi. Sparse facility location and network design problems. Omega, 2025.3.
[2]李高西，任艺，吕一兵. 稀疏多目标设施选址问题. 中国科学：数学，2025.4
[3]Li Gaoxi, Yang Xinmin. Cardinality objective nonlinear programs for facility capacity expansion. Computational Optimization and Applications, 2025.5.
[4]Li Gaoxi, Yang Xinmin, Long Xianjun. Partial augmented Lagrangian method for non-Lipschitz mathematical programs with complementarity constraints. Journal of Global Optimization, 2024.12.
[5]Li Gaoxi, Yang Xinmin*. Convexification method for bilevel programs with a nonconvex follower's problem. Journal of Optimization Theory and Applications，2021.2.
[6]李高西*, 袁柳洋, 万仲平，混合整数半无限规划问题. 中国科学:数学, 2021.8.
[7]Li Gaoxi, Wan Zhongping*. On bilevel programs with a convex lower-level problem violating Slater's constraint qualification. Journal of Optimization Theory and Applications, 2018.12.
[8]Guo Lei, Li Gaoxi. Approximation methods for a class of non-Lipschitz mathematical programs with equilibrium constraints. Journal of Optimization Theory and Applications, 2024.3.
[9]Zhang Jie, Yang Xinmin, Li Gaoxi*, Zhang Ke. A smoothing proximal gradient algorithm with extrapolation for the relaxation of regularization problem. Computational Optimization and Applications, 2023.1.
[10] Li Gaoxi, Guo Lei*. Mordukhovich stationarity for mathematical programs with switching constraints under weak constraint qualifications. Optimization, 2022.8.
[11] Li Gaoxi, Tang Liping, Huang Yingquan, Yang Xinmin*. Stability for semivectorial bilevel programs. Journal of Industrial and Management Optimization, 2022.6.
[12] Li Gaoxi, Wan Zhongping*, Chen Jiawei, Zhao Xiaoke. Necessary optimality condition for trilevel optimization problem. Journal of Industrial and Management Optimization, 2020.2
[13] Guo Lei, Li Gaoxi*. Global convergence of augmented Lagrangian method applied to mathematical program with switching constraints. Journal of Industrial and Management Optimization, 2022.3
[14] Li Gaoxi*, Tang Liping, Liu Liying, Wan Zhongping. Wolfe type duality for mathematical programs with switching constraints. Asia-Pacific Journal of Operational Research, 2022.5
[15] Li Gaoxi, Yi Ying*, Huang Yingquan, An Accelerated Double-Proximal Gradient Algorithm for DC Programming. Asia-Pacific Journal of Operational Research, 2023.5
