2024年11月25日，南方科技大学统计与数据科学系研究员蒋学军在启智楼80602为我院师生作题为“Decorrelated forward regression for high-dimensional data analysis”的学术报告。学院副院长杨炜明主持，赵培信教授、任雪博士、秦湘斌博士及统计学专业全体研究生参加了此次学术报告。
报告中，蒋学军以“前向回归（FR）”统计模型为出发点，讨论为广义均值回归模型引入新的去相关前向（DF）选择框架，从模型的构建、DF算法、仿真和实际数据应用等方面进行了深入讲解。报告结束后，蒋学军教授一一解答了师生提出的问题。本次学术交流对于我院师生进一步开展相关领域的学术究起到了较好的带动作用。
蒋学军，南方科技大学统计与数据科学系研究员、博士生导师，2009年博士毕业于香港中文大学，2009-2010从事博士后研究，2010-2013任中南财经政法大学副教授，2013年07月加入南方科技大学，入选深圳市海外高层次人才孔雀计划（2016），曾获南方科技大学杰出教学奖（2018），深圳市优秀教师（2018），主持和完成国家（广东省）自然科学基金、深圳市基础研究面上项目等10余项。其主要研究方向包括分位数回归、变量选择、假设检验、高维统计推断，金融统计与计量，迁移学习等，已在Biometrika, Bernoulli, Statistics and Computing, Statistica Sinica, Econometrics Journal等国际一流统计学及计量经济学期刊上发表SCI&SSCI论文50余篇，出版英文教材一部及专利2项。国内学会任职主要有中国现场统计研究会-教育统计与管理分会副理事长，多元分析应用专业委员会秘书长等。
