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数学与统计学院2023届本科毕业生专业简介

2023年04月11日 15:52  点击:[]

经济统计学

学制:四年

层次:本科

人数:共77人,其中:男21人,女56

培养

目标

着力培养具有良好的经济学素养,掌握统计学的基本理论和方法,熟悉宏观经济活动分析、企业经济活动分析、市场分析,熟练地运用计算机进行数据分析和数据挖掘基础扎实、专业能力强具有创新精神和国际视野的高素质复合型、应用型专门人才。毕业后可在企事业单位和经济管理部门从事经济活动分析、市场研究分析、统计信息管理、信息咨询、经济核算等工作。

学生所学有代表性专业课程

1

宏观经济学

2

统计学

3

金融学

4

数理统计

5

数理经济学

6

抽样调查技术

7

国民经济统计学

8

时间序列分析

9

应用随机过程

10

经济社会统计分析

11

经济计量分析

12

灰色统计方法

本届学生的主要特点

1

掌握较扎实的经济学和统计学基本原理知识与方法。

2

具有较强的实践能力,参与了学院组织的许多重大社会经济调查实践活动。

3

具有较强的创新意识和开拓精神,富有团队精神和合作意识。

4

了解我国经济发展的现状与趋势,具有开展调查研究、分析的能力。

体现学生

特点的数据

1、社会实践参与率100%,英语四级过级率80%;

2、数学建模、市调大赛、数学竞赛等竞赛参加率达到90%,其中获得省部级及以上奖项36人次。

 

统计学

学制:四年

层次:本科

人数:共46人,其中:男11人,女35

培养

目标

着力培养侧重统计专业理论和方法,具备相关的社会经济领域背景知识,能够熟练地运用计算机进行统计建模分析和数据挖掘,具有创新精神、实践能力、适应能力和协作能力的高素质应用型专业人才。毕业后可在企事业单位和经济管理部门从事经济活动分析、市场调查研究、统计信息管理、投资分析、经济核算等工作,或在科研、教育部门从事研究和教学等工作。

学生所学有代表性专业课程

1

数理经济学

2

概率论

3

多元统计

4

数理统计

5

经济计量分析

6

抽样调查技术

7

国民经济统计学

8

非参数统计

9

随机过程

10

线性模型基础

11

灰色统计方法

12

综合评价方法

本届学生的主要特点

1

侧重于统计理论和方法,强调统计建模和统计编程能力。

2

强调学生的实践创新能力、协作能力和外语能力,具有创新意识和开拓精神。

3

具有较强的实践能力,参与了学院组织的许多重大社会经济调查实践活动。

4

了解我国经济发展的现状与趋势,具有开展调查研究、分析的能力。

体现学生

特点的数据

1、社会实践参与率100%,英语四级过级率79%;

2、数学建模、市调大赛、数学竞赛等竞赛参加率达到95%,其中获得省部级及以上奖项20人次。

数据科学与大数据技术

学制:四年

层次:本科

人数:共79人,其中:男41人,女38

培养

目标

具备扎实的统计字、数学、计算机基础,熟练掌握大数据处理所需的计算机技术知识,能熟练地利用计算机平台和统计软件进行数据分析。适应地方经济建设和社会发展所需要的大数据处理复合人才毕业生可在信息技术行业、金融保险行业企事业单位、政府机关行业和单位从事数据科学与决策的研发、应用和管理工作,或在科研院所、教育部门从事数据科学和大数据技术研究和教学工作。

学生所学有代表性专业课程

1

数据分析

2

高等代数

3

程序设计

4

数据库技术

5

统计学

6

概率论

7

数理统计

8

数据结构

9

回归分析

10

数据挖掘

11

随机过程

12

贝叶斯统计

本届学生的主要特点

1

知识面广,专业理论知识扎实。

2

具有坚实的统计学、数学和计算机科学技术基础

3

具有较强的实践能力,参与了学院组织的许多重大社会经济调查实践活动。

4

了解我国经济发展的现状与趋势,具有开展调查研究、分析的能力。

体现学生

特点的数据

1、社会实践参与率100%,英语四级过级率73%;

2、数学建模、数学竞赛等竞赛参加率达到97%,其中获得省部级及以上奖项34人次。

数学与应用数学

学制:四年

层次:本科

人数:共42人,其中:男15人,女27

培养

目标

培养具有良好的数学知识以及计算机知识,具有基本的算法分析、设计和编程能力,能然练地使用计算机进行数据分析,尤其是针对大数据的数据分析与数据挖掘,掌握数据收集、存储和管理环节相关技术,适应地方经济建设和社会发展所需要的大数据处理复合型人才。毕业生考取研究生或者出国深造,可在信息技术行业、证券、银行等行业从事数据分析与决策以及相关大数据产品的研发,或在科研院所和政府部门从事数据科学和大数据技术研究。

学生所学有代表性专业课程

1

数学分析

2

高等代数

3

空间解析几何

4

常微分方程

5

概率论

6

数据库原理

7

数据挖掘

8

计算方法

9

实变函数

10

复变函数

11

机器学习

12

大数据可视化

本届学生的主要特点

1

具有扎实的数学基础,了解经济数学、计算机学科等领域的新发展和应用前景。

2

具有较强的实践能力,参与了学院组织的许多重大社会经济调查实践活动。

3

具备攻读数学及相关专业硕士研究生的基础。

4

掌握资料查询、文献检索及获取技术信息的基本方法,具有较强的自学能力和科研能力。

体现学生

特点的数据

1、社会实践参与率100%,英语四级过级率70%;

2、数学建模、数学竞赛等竞赛参加率达到72%,其中获得省部级及以上奖项12人次。

 

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