2026年1月17日下午，应我院龙宪军教授邀请，广西大学袁功林教授在数学与统计学院80602会议室为我院师生作了题为《A Biased Stochastic Conjugate Gradient Algorithm for Machine Learning of Empirical Risk Minimization》的学术报告。学院部分教师及运筹学与控制论专业的研究生出席了本次学术交流活动。
袁功林教授首先介绍了大规模机器学习领域随机优化问题的基本求解方法——随机共轭梯度（BSCG）算法；其次，创新性地将SARAH梯度估计与自适应步长技术融入共轭梯度法中，有效克服了传统方法依赖强凸假设、步长调整繁琐等痛点问题；最后，详细阐述了该算法的理论优势与数值效果。此项工作为求解大规模、非凸的机器学习优化问题提供了高效可行的新思路。
报告结束后，与会师生与袁功林教授围绕报告核心内容展开热烈而深入的交流。本次学术报告内容丰富、见解深刻，不仅深化了我院师生对随机优化算法（尤其是共轭梯度类算法）在机器学习领域应用的理解，更拓宽了师生们的学术视野，为相关领域研究带来重要的思路与启发。
袁功林教授，博士，博士生导师，广西大学数学学院副院长，兼任广西应用数学中心常务副主任。主要研究方向为最优化理论与算法，主持国家自然科学基金项目2项、广西杰出青年科学基金项目1项、广西自然科学重点基金项目1项等多项科研课题，曾两度荣获广西自然科学奖二等奖。他在SIAM Journal on Optimization、Experts Systems with Applications、Statistics and Computing、Journal of Computational and Applied Mathematics等国际知名期刊发表多篇学术论文，目前担任SCIE期刊Journal of Applied Mathematics and Computing副主编。
