9月11日下午，首都师范大学特聘教授邹国华应邀在腾讯会议为重庆工商大学数学与统计学院的师生分享了《修正的HT估计及相应的模型辅助估计理论》学术报告。报告由胡桂华教授主持，胡雪梅教授、刘丽萍教授及其余师生积极参加。
邹国华教授从六个部分作报告分享。第一部分从不等概率抽样、符号说明、三种推断框架（即基于抽样设计的推断、基于模型的推断、模型辅助推断）、经典的HT估计角度做出分析，并逐步引入HT估计存在的问题。第二部分从理论性质分析改进的HT估计具有合理性，以及可以将它应用于比值估计。第三部分从传统方法逐步引入其改进的新方法，并从理论上证明了改进的线性模型辅助估计的统计性质。第四部分从传统方法逐步引入其改进的新方法，并从理论上证明改进的非参数模型辅助估计的统计性质。第五部分对IHT估计、比值估计、非参数模型辅助估计进行数据模拟，并根据模拟结果进行分析。第六部分进行总结和展望，先是提出了改进的HT估计量并给出修正节点的选择方法，认为改进的HT估计量适当地牺牲估计偏差来减少估计的方差。其次是对抽样调查中常见的几种估计进行了改进，并从理论上证明了它们的统计性质。再次是通过数据模拟和实例分析说明了所有改进估计的有效性。
报告结束后，邹教授还与参会师生进行了在线互动，耐心解答了每位师生提出的学术问题。
