10月23日，蒋学军教授在80602为我院师生作《Penalized weighted generalized estimation equations for high-dimensional longitudinal data with informative cluster size》主题学术报告。报告由杨炜明副院长主持，赵培信、曹幸运等老师以及学院统计学专业的全体研究生参加了此次学术报告。
蒋学军教授在报告正式开始前，结合自身学习和工作经历与在场研究生们分享学术路上的感悟。他谈到科研过程中难免遭遇迷茫与挫折，鼓励同学们在面对困境时不要轻言放弃，始终保持敢闯敢试的冲劲，以坚定的信念攻克学术难题。
接着，蒋学军教授的报告以高维纵向数据研究为核心，指出当模型与信息性簇大小相关时，经典广义估计方程会有偏。提出惩罚加权广义估计方程，通过理论证明该方法同时具有模型选择一致性与估计一致性，并且其估计量在模型已知的条件下与oracle 估计在渐近上一致。
报告结束后，蒋学军教授耐心而细致地回答了在场教师和学生的提问，并慷慨分享了自己从事学术研究的宝贵心得。
蒋学军，南方科技大学统计与数据科学系副系主任(教学与本科事务)、研究员、博士生导师，于2009年博士毕业于香港中文大学统计系，2009-2010在港中文从事博士后研究，2010-2013任中南财经政法大学副教授，于2013年07月加入南方科技大学，入选深圳市海外高层次人才孔雀计划（2016），深圳市优秀教师（2018），主持和完成国家（广东省）自然科学基金、深圳市基础研究面上项目等10余项。其研究方向和兴趣涉及大规模复杂数据统计分析、高维统计推断，金融/应用统计，迁移学习及表征学习，辅助学习等，已在统计学顶级期刊Biometrika及Bernoulli, Statistica Sinica, Statistics and Computing, Science China-Mathematics, The Econometrics Journal, Insurance: Mathematics and Economics, 中国科学等统计学及计量经济学国内外一流学术期刊上发表SCI&SSCI论文近60篇，授权专利2项，及出版英文教材一部。
