2008.06 重庆大学应用数学专业，获理学硕士学位
2011.12 重庆大学计算数学专业，获理学博士学位
工作经历：
2012.02-2016.06 重庆文理学院 副教授
2016.07-至今 重庆工商大学 教授
研究方向：
机器学习与大数据分析、多媒体信息安全
学术兼职：
无
负责或参加的研究项目：
2022.09-2026.09，重庆市研究生联合培养基地建设项目，重庆工商大学-重庆生产力促进中心应用统计研究生联合培养基地建设项目，项目负责人，经费，20万。
2022.07-2025.06，重庆市社会科学规划项目，重庆市“一区两群”空间布局下的人口与经济协调发展研究，项目负责人，经费：1.5万；
2022.07-2025.06，重庆市社会科学规划项目重点项目，工业大数据智能统计及其推进重庆“智造重镇”建设应用研究，项目参与人，9排3，经费：3万；
2021.07-2024.06，重庆市自然科学基金面上项目，多模态脊柱肿瘤的自适应分割研究，项目负责人，经费：10万；
2013.01-2015.12，国家自然科学基金青年基金项目，基于变分PDE的显著特征提取及其在图像检索中的研究，项目负责人，经费：23万；
2013.01-2015.12，国家自然科学基金面上项目，非凸稀疏先验图像恢复建模理论和算法，项目参与人，6排3，经费：54万。
2013.07-2016.06，重庆市自然科学基金面上项目，基于视觉注意的图像显著特征之分数阶变分模型研究，项目负责人，经费：5万；
2013.01-2014.12，重庆市教委科学技术研究项目，图像显著特征的视觉注意变分模型研究，项目负责人，经费：2万；
部分论文、著作、成果：
Meng Li*, Jinhua Zhan, Yongxin Ge. Image Progressive Steganography based on Multi-frequency Fusion Deep Network with Dynamic Sensing [J]. Expert Systems with Applications, 2025, 264: 125829. Doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.125829. ( SCI一区, Top, IF: 7.5)
Lin Fan, Meng Li*, Zhenting Hu, et al. DNGG: Medical Image Lossless Encryption via Deep Network Guided Generative [J]. IEEE Signal processing letters, 32, 2025, 131-1335. Doi:. 10.1109/LSP.2025.3552528. (SCI二区, IF: 3.2)
Lin Fan, Meng Li*. DNGG: Highly compressed image encryption algorithm via fractal and semi-tensor product compressed sensing[J]. Journal of Electronic Imaging, 33 (4), 2024, 043026-1- 043026-17, Doi:. 10.1117/1.JEI.33.4.043026. ( SCI四区)
Haojie Li, Meng Li*. Verifiable and visually meaningful image encryption scheme based on two-stage data fusion in the encrypted domain[J]. Journal of Electronic Imaging, 34 (2), 2025, 023017-1-023017-22. Doi: 10.1117/1.JEI.34.2.023017. (SCI四区)
郭昌豪，李梦，面向医学图像的电子病历编码域隐藏加密设计，应用科学学报，2025. Doi: 10.3969/j.issn.0255-8297.2020.01.000. (北大核心，CSCD).
Xiaozeng Xu*，Meng Li. An Intelligent Fuzzy System Based on the Optimization of Ecological Agriculture Areas，IEEE Transactions on emerging topics in computational intelligence. 2023, 2: 1-12.（SCI二区）.
李梦，詹毅，王艳. 基于局部熵的区域活动轮廓图像分割模型，数据采集与处理，2023，38(3): 586-597. (北大核心，CSCD).
许晓曾*，李梦. 反正切直觉模糊熵在多属性决策中的应用，模糊系统与数学，2023，37(1): 49-57. (北大核心).
王新菲，李梦*，陈昊，季宏宇. 基于 WGCNA 与机器学习的肝细胞癌关键基因识别与预后风险评估[J/OL]，重庆工商大学学报（自然科学版），2025.
http://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1155.N.20240715.0958.002.html.
李梦*，唐文燕. 基于知识先验和多通道注意力的生物活性预测模型[J/OL].重庆工商大学学报(自然科学版), 2024.
http://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1155.n.20240426.1511.005.html.
王欢欢，李豪杰，李梦*. 多模态医学数据的统一保护机制与双重认证[J/OL].重庆工商大学学报(自然科学版), 2024.
http://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1155.n.20240930.1328.002.html.
李梦*，应豪. 基于数据宽度处理的药物性质分类预测神经网络模型[J/OL].重庆工商大学学报(自然科学版), 2024.
http://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1155.N.20230928.1027.002.html.
Meng Li, Yi Zhan, Yongxin Ge*, Fractional Distance Regularized Level Set Evolution With Its Application to Image Segmentation，IEEE Access，2020.8: 84604-84617. （SCI）
李梦，刘星*，任泽民，联合Sobolev梯度的相场变分模型应用于图像显著性检测，电子学报，电子学报，46(7), 2018: 1683-1690. (EI核心).
Yongfei Wu*, Meng Li, A Retinex modulated piecewise constant variational model for image segmentation and bias correction，Applied Mathematical Modelling，54(7), 2018: 697-709.（SCI）
Meng Li*, Yi Zhan, Integrating Feature Direction Information with a Level Set Formulation for Image Segmentation，East Asian Journal on Applied Mathematics，6(1), 2016: 1-12. ( SCI)
詹毅，李梦，非局部特征方向图像插值方法研究，电子学报，44(5), 2016: 1064-1070. (EI核心).
Meng Li*, Yi Zhan, and Lidan Zhang, Nonlocal variational model for saliency detection，Mathematical Problems in Engineering，2013: 1-7. ( SCI)
Meng Li*, Chuanjiang He, Yi Zhan, Tensor diffusion level set method for infrared targets contours extraction，Infrared Physics & Technology，55, 2012: 19-25. ( SCI)
Meng Li, Chuanjiang He*, Yi Zhan, Adaptive level-set evolution without initial contours for image segmentation，Journal of Electronic Imaging，20(2), 2011. 1-12.( SCI)
何传江, 李梦, 詹毅, 用于图像分割的自适应距离保持水平集演化, 软件学报, 19(12), 2008: 3161−3169. (EI核心)
詹毅，李梦，变分正则图像超分辨率重建，科学出版社，2021.7，专著.
李梦，詹毅，邹黎敏，图像特征检测的偏微分方程方法及应用，西南交通大学出版社，2021.6，专著.
发明专利：一种基于直觉模糊熵和区间模糊熵的多属性决策系统. 发明人：许晓曾，李梦. 专利号：ZL 2022 1 0736580.5. 专利权人：重庆工商大学. 授权公告日： 2024年5月28日.
