10 月 31 日，中国人民大学统计学院院长李扬教授应邀为重庆工商大学数学与统计学院师生在80602作了题为《Sequential Multi-treatment Adaptive Randomized Trial》的学术报告。院长陈义安教授主持报告会，副院长杨炜明教授、赵培信教授等百余名师生现场聆听。
李扬教授系统阐释了序贯多处理适应性随机试验（SMART）的核心框架，结合其在生物医学领域的研究实践，解析动态治疗方案（DTR）的构建逻辑。他指出，该方法通过实时调整随机化概率，优先分配更优治疗方案，可有效解决慢性病治疗中的个体适配性问题，较传统试验显著提升患者预后效果。报告中，他还分享了团队在抑郁症治疗质量改进研究中的创新成果 —— 基于 Q 函数的适应性随机化方案，该方案能融合历史数据优化决策，同时通过逆概率加权估计矫正偏倚。
李扬教授长期深耕临床试验设计与生物统计领域，发表 70 余篇高水平论文，其研究成果为复杂疾病治疗方案优化提供关键统计支撑。互动环节，师生围绕高维数据处理、医疗大数据适配性等问题展开提问，李教授逐一细致解答。陈义安院长表示，报告搭建了前沿学术交流平台，李教授提出的 “试验设计 - 数据解析 - 临床应用” 一体化思路，对师生开展交叉学科研究具有重要启发。
