10月30日下午，应龙宪军教授之邀，印度理工学院的Debdas Ghosh教授在数统学院会议室80602为我院师生作了一场题为《非线性共轭梯度技术在无约束集优化问题中的应用》的学术报告。本次报告由龙宪军教授主持，孙祥凯教授、曾静教授、李高西教授、李耿华副教授、郭晓乐副教授、苟准博士、黄拉博士、黄应全老师以及运筹学与控制论专业的研究生共同参与了此次学术交流活动。
Ghosh教授系统地阐述了无约束集优化问题的非线性共轭梯度方法。针对目标函数由有限个连续可微映射构成的集值映射，他提出了基于下集序关系的共轭梯度算法及其Fletcher-Reeves与共轭下降变体。通过理论分析，证明了算法的收敛性；数值实验也显示，所提方法在求解效率和计算时间上均优于传统的最速下降法。
报告结束后，与会师生围绕报告内容展开了热烈的讨论。此次学术交流不仅拓宽了学术视野，更为今后相关领域的研究提供了新的思路和启发。
Debdas Ghosh教授现任职于印度理工学院（BHU）数学科学系。2014年，他在IIT Kharagpur获得数学博士学位，研究领域主要集中在优化理论及其应用。2009年，他荣获IIT Kharagpur颁发的JC Bose教授纪念金奖；2014年，又获得BITS-Pilani颁发的卓越研究杰出潜力奖。目前，Ghosh教授担任以下三本期刊的主编：Optimization Eruditorum、Journal of Decision Making and Healthcare、Applicable Analysis and Nonlinear Analysis，同时也是Journal of Optimization Theory and Applications期刊的副主编。
